{"id":6012,"date":"2025-04-18T10:03:18","date_gmt":"2025-04-18T08:03:18","guid":{"rendered":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/?page_id=6012"},"modified":"2025-04-19T07:56:58","modified_gmt":"2025-04-19T05:56:58","slug":"microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kapittel-1","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kapittel-1\/","title":{"rendered":"Microsoft Copilot oppsummerer sitatene \u2013 Kapittel 1"},"content":{"rendered":"\n<p><em>I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i <a href=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/innledning\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/innledning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">kapittel 1<\/a>.<\/em> <em>Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her &laquo;as is&raquo;.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kap 1 Innledende betraktninger<\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"225\" height=\"225\" src=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/CoPilot.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6007\" style=\"width:55px;height:auto\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Her er en oppsummering som trekker fram de hovedsynene p\u00e5 KI, samtaleroboter og LLM slik de kommer til uttrykk i sitatene:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Hensiktsmessighet og probleml\u00f8sning:<\/strong> Jeffrey Bilbro utfordrer oss med sp\u00f8rsm\u00e5let: <em>&laquo;What is the problem for which LLMs are the solution?&raquo;<\/em> Dette stiller et kritisk krav om at man m\u00e5 definere hvilke reelle, konkrete problemer de enorme spr\u00e5kmodellene faktisk skal l\u00f8se \u2013 og om de i det hele tatt er den rette l\u00f8sningen for disse problemene.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Misvisende navnevalg og uoppfylte l\u00f8fter:<\/strong> Bj\u00f8rn St\u00e6rk trekker frem at begrepet \u00abkunstig intelligens\u00bb er b\u00e5de gammelt og misvisende. Samtidig som det har gitt opphav til mange IT-l\u00f8sninger over flere ti\u00e5r, har feltet i sin helhet v\u00e6rt en skuffelse fordi l\u00f8ftet om ekte intelligens aldri har blitt innfridd. Dette setter s\u00f8kelyset p\u00e5 den gapen mellom markedsf\u00f8rte forventninger og den faktiske teknologiske realiteten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Illusjonen om ekte intelligens:<\/strong> Linda McIver presiserer at det vi i popul\u00e6rdiskursen kaller &laquo;AI&raquo; egentlig kun er omtalte teknikker \u2013 metoder som etterligner menneskelig tankegang gjennom m\u00f8nstergjenkjenning. Ekte Generalised Artificial Intelligence, det vil si systemer som faktisk kan tenke som mennesker, ligger fortsatt langt utenfor horisonten. Her blir \u00abintelligens\u00bb brukt for \u00e5 beskrive noe som egentlig kun er sofistikerte algoritmiske prosesser.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Terminologi som hype og markedsf\u00f8ring:<\/strong> Skyler Schain peker p\u00e5 at begrepet AI ofte brukes s\u00e5 l\u00f8st og ureflektert at det i stor grad funker som et markedsf\u00f8ringsverkt\u00f8y. Mens teknikker som naturlig spr\u00e5kbehandling (NLP) har eksistert lenge \u2013 for eksempel i Google Search \u2013 blir de n\u00e5 pakket inn i en ny hype-faktor rundt samtaleroboter og generative systemer.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Begrensede evner til komplekst resonnement:<\/strong> Flere eksperter, representert ved Mikhail Burtsev, Martin Reeves og Adam Job, understreker at LLMer ikke er utviklet for komplekst resonnement. De kan levere imponerende tekstutdata, men det er i bunn og grunn statistiske prediksjoner, og de mangler evnen til \u00e5 gjennomf\u00f8re dyptg\u00e5ende, logiske analyser.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ingen reell intelligens \u2013 i dag og for overskuelig fremtid:<\/strong> Professor Paul Compton fremhever at dagens generative AI-systemer, slik som ChatGPT, ikke har ekte intelligens. Uten fundamentale endringer i deres design, er det ikke bevis for at de kan utvikle seg til \u00e5 bli &laquo;smarte&raquo; p\u00e5 en m\u00e5te som ligner menneskelig tenkning.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kult- og mytebildning rundt den superintelligente KI:<\/strong> Inga Str\u00fcmke og Anders L\u00f8land beskriver en overdrevet forestilling om en superintelligent KI som gis nesten gudelignende egenskaper \u2013 enten som en allmektig beskytter eller en truende, uunng\u00e5elig kraft. Denne tiln\u00e6rmingen minner om sektmentalitet, med en br\u00e5 og overveldende p\u00e5stand om at verdens skjebne st\u00e5r p\u00e5 spill, ofte knyttet til hastverk og \u00f8konomiske interesser.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Frustrasjon med spr\u00e5ket og feilaktige forestillinger om resonnement:<\/strong> James Wang uttrykker sin frustrasjon over at mange taler om \u00abresonnering\u00bb n\u00e5r det gjelder LLMer. Han forklarer at, uansett hvor imponerende systemets resultater framst\u00e5r, er de i realiteten avanserte auto-kompletteringer basert p\u00e5 matrise-multiplikasjon og statistiske assosiasjoner \u2013 alts\u00e5 en simulering, heller enn en ekte kognitiv prosess.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><strong>Overordnet budskap:<\/strong> Disse sitatene tegner et felles bilde av skepsis mot de ambisi\u00f8se l\u00f8ftene som ofte assosieres med &laquo;kunstig intelligens&raquo;. Det understrekes at de systemene vi i dag omtaler som AI eller samtaleroboter i realiteten er spesialiserte verkt\u00f8y for statistisk m\u00f8nstergjenkjenning. P\u00e5standen om at de kan resonnere, tenke p\u00e5 egenh\u00e5nd eller levere dyp innsikt blir utfordret \u2013 de presenterer i stedet imponerende, men begrensede, resultater innenfor rammene av hva de egentlig er designet for. Dette fremhever et sentralt poeng: Forst\u00e5elsen av og spr\u00e5ket om KI b\u00f8r v\u00e6re presist, slik at vi ikke lar oss blende av markedsf\u00f8ringshype eller mytiske forestillinger om en overnaturlig, allvitende maskin.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Videre refleksjoner:<\/strong> Disse kritiske perspektivene peker ogs\u00e5 p\u00e5 viktigheten av \u00e5 avklare hva slags problemer vi \u00f8nsker \u00e5 l\u00f8se med KI og hvordan vi realistisk kan integrere verkt\u00f8y som LLM i arbeidsflyter og beslutningsprosesser. Uten en slik industriell og faglig presisjon risikerer vi at samtaleroboter og AI forblir imponerende tekniske demonstrasjoner heller enn l\u00f8sninger som gir reell verdi. Den videre utviklingen innen KI vil derfor m\u00e5tte ta hensyn til b\u00e5de de tekniske begrensningene og den kulturelle mytebyggingen som omgir begrepet, for \u00e5 sikre en mer nyansert og ansvarlig implementering av teknologien. Denne kritiske tiln\u00e6rmingen kan ogs\u00e5 inspirere til en dialog om hvordan man kan forbedre designet av slike systemer \u2013 enten ved \u00e5 integrere mer robuste metoder for logisk resonnement eller ved \u00e5 redefinere hva vi egentlig mener med &laquo;intelligens&raquo; i maskiner \u2013 noe som igjen \u00e5pner en spennende vei for fremtidig forskning og utvikling.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"310\" height=\"56\" src=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/01\/linje.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4931\" style=\"width:199px;height:auto\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"92\" height=\"92\" src=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pag.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6008\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><em>Er du enig i Copilot her har foretatt en grei og presis oppsummering av det de ulike sitatene peker p\u00e5?<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 1. Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her &laquo;as is&raquo;. Kap 1 Innledende betraktninger Her er en oppsummering som trekker fram de hovedsynene p\u00e5 KI, samtaleroboter og LLM slik de kommer til uttrykk i sitatene: Overordnet budskap: &hellip; <a href=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kapittel-1\/\" class=\"more-link\">Fortsett \u00e5 lese<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abMicrosoft Copilot oppsummerer sitatene \u2013 Kapittel 1\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"coauthors":[2],"class_list":["post-6012","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6012","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6012"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6012\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6068,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6012\/revisions\/6068"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6012"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=6012"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}