{"id":6018,"date":"2025-04-18T10:13:45","date_gmt":"2025-04-18T08:13:45","guid":{"rendered":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/?page_id=6018"},"modified":"2025-04-19T07:58:09","modified_gmt":"2025-04-19T05:58:09","slug":"microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-3","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-3\/","title":{"rendered":"Microsoft Copilot oppsummerer sitatene – Kap 3"},"content":{"rendered":"\n

I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 3<\/a>.<\/em> Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her «as is».<\/em><\/p>\n\n\n\n

Kap. 3 Bullshit Generator eller genial faktagjenngiver?<\/strong><\/h3>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Disse sitatene uttrykker en felles skepsis mot hypen rundt LLM-er og generative KI-systemer, og understreker at det vi oppfatter som «intelligens» i dag i stor grad er en illusjon skapt av sofistikerte memoriserings- og m\u00f8nstergjenkjenningsmaskiner:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Begrenset kjernefunksjon:<\/strong> Matt Asay forklarer at LLM-er i sin essens er avanserte memoriseringsmaskiner. De kan produsere plausibelt klingende utsagn, men mangler evnen til \u00e5 forst\u00e5 dypere sannheter. Denne mekanismen, som hovedsakelig baseres p\u00e5 statistiske sannsynligheter, er langt fra \u00e5 indikere noe p\u00e5 vei mot kunstig generell intelligens (AGI). Det han p\u00e5peker, er at hypen om at slike systemer skulle v\u00e6re forl\u00f8pere til ekte intelligens, er dypt misvisende.<\/li>\n\n\n\n
  2. Hype versus reell nytte:<\/strong> Jason Wingard understreker at ChatGPT er «mer hype enn harm». Han antyder at, selv om systemet f\u00e5r mye medieoppmerksomhet og vekker store forh\u00e5pninger, er den faktiske nytten begrenset. Dette perspektivet reduserer frykten for at slike verkt\u00f8y gj\u00f8r skade, samtidig som det anerkjenner at de i noen tilfeller faktisk kan v\u00e6re nyttige.<\/li>\n\n\n\n
  3. Ingen dypere innsikt:<\/strong> If\u00f8lge PTI er generative KI-systemer ikke intelligente i egentlig forstand; de mangler genuin innsikt og fungerer heller som et genialt triks \u2013 et produkt av menneskelig oppfinnsomhet. Her understrekes at den tilsynelatende «magien» vi observerer, er et resultat av n\u00f8ye kalkulert algoritmisk arbeid, uten at systemet i det hele tatt besitter en dyp forst\u00e5else.<\/li>\n\n\n\n
  4. Innebygde begrensninger og feilbarlighet:<\/strong> Alex Cranz beskriver en skarp kontrast: systemene kan v\u00e6re ekstraordin\u00e6re p\u00e5 visse oppgaver, men deres «dimwittedness» \u2013 eller evne til \u00e5 beg\u00e5 selv sm\u00e5 feil \u2013 illustrerer deres fundamentale begrensninger. Han uttrykker frustrasjon over at datamaskiner ofte sliter med \u00e5 opprettholde selv en minimal n\u00f8yaktighet, noe som demper entusiasmen for «den neste store vendingen» innen AI.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Overordnet budskap:<\/strong> Disse uttalelsene trekker en linje tilbake til kjernen i dagens KI-teknologi: LLM-er og samtalerobotene vi ser i dag er ikke autonome tenkende enheter, men avanserte verkt\u00f8y for m\u00f8nstergjenkjenning basert p\u00e5 enorme mengder treningsdata. De mangler ekte forst\u00e5else, innsikt og evnen til selvstendig probleml\u00f8sning. Synet som fremkommer er at selv om disse systemene kan virke imponerende ved overflaten, b\u00f8r vi ikke forveksle deres statistiske evner med reell intelligens eller evnen til \u00e5 resonnere dypt \u2013 en egenskap som fortsatt lar seg vente, om ikke fundamentalt endres. Dette perspektivet oppfordrer til en mer nyansert diskusjon rundt hva vi forventer av og kan oppn\u00e5 med dagens generative KI. Det minner oss p\u00e5 viktigheten av \u00e5 skille mellom markedsf\u00f8rt hype og de reelle, iboende begrensningene til slike verkt\u00f8y \u2013 en kritisk innsikt for b\u00e5de videre forskning og praktisk anvendelse innen fagfeltet KI, samtaleroboter og LLM.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n
    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    Er du enig i Copilot her har foretatt en grei og presis oppsummering av det de ulike sitatene peker p\u00e5?<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 3. Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her «as is». Kap. 3 Bullshit Generator eller genial faktagjenngiver? Disse sitatene uttrykker en felles skepsis mot hypen rundt LLM-er og generative KI-systemer, og understreker at det vi oppfatter som … Fortsett \u00e5 lese \u00abMicrosoft Copilot oppsummerer sitatene – Kap 3\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"coauthors":[2],"class_list":["post-6018","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6018","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6018"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6018\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6070,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6018\/revisions\/6070"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6018"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=6018"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}