{"id":6024,"date":"2025-04-18T10:21:12","date_gmt":"2025-04-18T08:21:12","guid":{"rendered":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/?page_id=6024"},"modified":"2025-04-19T07:59:05","modified_gmt":"2025-04-19T05:59:05","slug":"microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-5","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-5\/","title":{"rendered":"Microsoft Copilot oppsummerer sitatene – Kap. 5"},"content":{"rendered":"\n

I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 5<\/a>.<\/em> Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her «as is».<\/em><\/p>\n\n\n\n

Kap. 5 Rasende utvikling \u2013 fra dum til dummere?<\/strong><\/h3>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Her er en oppsummering av de sentrale synene som uttrykkes p\u00e5 tvers av sitatene, med s\u00e6rlig fokus p\u00e5 hvordan de forholder seg til feltet KI, samtaleroboter og store spr\u00e5kmodeller (LLM):<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Manglende evne til avansert resonnement:<\/strong> Flere av sitatene peker p\u00e5 at dagens systemer sliter med oppgaver som krever h\u00f8yere ordens tenkning. Som Manojit Bhattacharya og kollegaer (2024) bemerker, klarer verkt\u00f8yene ikke \u00e5 gi riktige svar n\u00e5r de konfronteres med sp\u00f8rsm\u00e5l som krever avansert resonnement. Dette understreker at selv om systemene kan levere overbevisende tekst p\u00e5 overflaten, mangler de den underliggende evnen til \u00e5 engasjere seg i dyptg\u00e5ende analyse og refleksjon.<\/li>\n\n\n\n
  2. Overfladisk \u201cintelligens\u201d og ren m\u00f8nstergjenkjenning:<\/strong> Sitatene fra S\u00f8lve Eidnes, Katrine Seel og Signe Riemer-S\u00f8rensen (2023) samt Lance Cleveland (2024) fremhever at de imponerende resultatene ofte er et resultat av ren statistisk m\u00f8nstergjenkjenning. Modellenes evne til \u00e5 generere tekst eller bilder, som kan virke imponerende ved f\u00f8rste \u00f8yekast, er i hovedsak basert p\u00e5 \u00e5 gjenta variasjoner av informasjon de allerede har hentet \u2013 uten en dypere forst\u00e5else av innholdet. Dette blir ofte beskrevet med begrepet \u00abstokastiske papeg\u00f8yer\u00bb, et bilde p\u00e5 hvordan modellene i realiteten ikke «forst\u00e5r» men bare repeterer hva de har l\u00e6rt fra treningsdata.<\/li>\n\n\n\n
  3. Kritikk av manglende kildehenvisning og originality:<\/strong> Lance Cleveland (2024) legger merke til at ChatGPT 4, ved \u00e5 trekke ut popul\u00e6rt tilgjengelig informasjon p\u00e5 samme m\u00e5te som en s\u00f8kemotor (f.eks. Google), ikke tilf\u00f8yer noe nytt eller originalt. I stedet fremst\u00e5r den som en mekanisme som \u00abpretender\u00bb \u00e5 skape svar p\u00e5 egen h\u00e5nd, uten \u00e5 kreditere kildene. Dette reiser sp\u00f8rsm\u00e5l om b\u00e5de integriteten og p\u00e5liteligheten til informasjonen disse verkt\u00f8yene leverer.<\/li>\n\n\n\n
  4. Problematiske aspekter ved \u201challusinasjoner\u201d og n\u00f8yaktighet:<\/strong> Alex Cranz (2024) er kritisk til ideen om at en form for udefinerbar \u00abmagisk saus\u00bb kan kompensere for faktafeil og upresishet i dagens AI-systemer. Han peker p\u00e5 at til tross for finessene i de genererte svarene, er verken intensjonen eller evnen til \u00e5 levere n\u00f8yaktig og underbygd informasjon tilstrekkelig for kritiske bruksomr\u00e5der \u2013 som for eksempel i juridisk kontekst eller andre felt der feilaktig informasjon kan f\u00e5 alvorlige konsekvenser. Dette understreker et behov for \u00e5 ikke la hype overskygge de faktiske begrensningene.<\/li>\n\n\n\n
  5. Avvisning av overdrivelser om systemernes kompetanse:<\/strong> Professor Melanie Mitchell (2023) summerer kritikken med et enkelt avvisende utsagn: p\u00e5stander om at ChatGPT har best\u00e5tt avanserte tester eller eksamener, som for eksempel en MBA-eksamen, blir klart avvist. Dette synet understreker at til tross for mediedekning og optimistiske fremstillinger, er systemene langt fra \u00e5 ha oppn\u00e5dd en form for robust, menneskelignende forst\u00e5else eller intelligens.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Overordnet budskap:<\/strong> Disse sitatene formidler et felles budskap om at dagens KI, samtaleroboter og LLM-er i hovedsak er avanserte verkt\u00f8y for m\u00f8nstergjenkjenning og automatisert tekstgenerering \u2013 de oppn\u00e5r ofte imponerende resultater p\u00e5 et overfladisk niv\u00e5, men mangler den dypere innsikten og evnen til komplekst resonnement som vi forbinder med ekte intelligens. Kritikken ligger i at hypen om en \u00abmagisk\u00bb eller selvstendig intelligent maskin f\u00f8yer seg til en misforst\u00e5tt forestilling \u2013 noe som b\u00e5de kan f\u00f8re til urealistiske forventninger og til at viktige feil og un\u00f8yaktigheter bagatelliseres. Disse perspektivene understreker behovet for en nyansert og kritisk tiln\u00e6rming til hvordan vi definerer, bruker og utvikler KI-teknologi, s\u00e6rlig n\u00e5r den skal anvendes i kontekster med h\u00f8ye krav til n\u00f8yaktighet og p\u00e5litelighet.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n
    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    Er du enig i Copilot her har foretatt en grei og presis oppsummering av det de ulike sitatene peker p\u00e5?<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 5. Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her «as is». Kap. 5 Rasende utvikling \u2013 fra dum til dummere? Her er en oppsummering av de sentrale synene som uttrykkes p\u00e5 tvers av sitatene, med s\u00e6rlig fokus p\u00e5 … Fortsett \u00e5 lese \u00abMicrosoft Copilot oppsummerer sitatene – Kap. 5\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"coauthors":[2],"class_list":["post-6024","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6024","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6024"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6024\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6072,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6024\/revisions\/6072"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6024"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=6024"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}