{"id":6027,"date":"2025-04-18T10:24:35","date_gmt":"2025-04-18T08:24:35","guid":{"rendered":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/?page_id=6027"},"modified":"2025-04-19T07:59:32","modified_gmt":"2025-04-19T05:59:32","slug":"microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-6","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-6\/","title":{"rendered":"Microsoft Copilot oppsummerer sitatene – Kap. 6"},"content":{"rendered":"\n

I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 6<\/a>.<\/em> Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her «as is».<\/em><\/p>\n\n\n\n

Kap. 6 N\u00e5r oppgavene blir lange\u2026<\/strong><\/h3>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

De sentrale sitatene uttrykker en tydelig skepsis til den popul\u00e6re forestillingen om at dagens KI, samtaleroboter og LLM-er (store spr\u00e5kmodeller) faktisk «tenker» eller forst\u00e5r p\u00e5 en menneskelignende m\u00e5te. Her er noen hovedpoeng som trekkes frem:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Ingen ekte tenkning eller l\u00e6ring:<\/strong> Jason M. Lodge (2023) understreker at generative AI-systemer ikke engasjerer seg i tenkning slik mennesker gj\u00f8r. De «l\u00e6rer» ved \u00e5 oppdatere modellene sine for \u00e5 gj\u00f8re bedre gjetninger, men denne mekanismen er langt fra kalkulerende eller forst\u00e5elsesbasert l\u00e6ring. Begrepet \u00abkunstig intelligens\u00bb kan dermed v\u00e6re misvisende, siden det antyder egenskaper som de egentlig ikke har.<\/li>\n\n\n\n
  2. M\u00f8nsterbasert respons i stedet for dyp forst\u00e5else:<\/strong> Professor Melanie Mitchell (2024) stiller sp\u00f8rsm\u00e5l ved om modellene faktisk forst\u00e5r og resonnerer generelt, eller om de i realiteten bare utf\u00f8rer det som kalles «approximate retrieval» \u2013 det vil si at de henter ut svar basert p\u00e5 statistiske m\u00f8nstre fra treningsdataene sine. Denne prosessen inneb\u00e6rer ingen reell innsikt, men er simpelthen en sofistikert form for gjenfinning og gjentakelse.<\/li>\n\n\n\n
  3. Risikoen ved overhyping og feiltolkning av begrepet intelligens:<\/strong> Noam Chomsky, Ian Roberts og Jeffrey Watumull (2023) belyste det paradoksale ved den n\u00e5v\u00e6rende AI-utviklingen: P\u00e5 den ene siden gir det optimisme fordi intelligens er n\u00f8kkelen til probleml\u00f8sning, men p\u00e5 den andre siden reiser det bekymring. De kritiserer maskinl\u00e6ring for \u00e5 innlemme en fundamentalt feilaktig forst\u00e5else av spr\u00e5k og kunnskap. Mens den menneskelige hjernen er i stand til \u00e5 skape forklaringer med en begrenset mengde informasjon, virker systemer som ChatGPT kun som en «lumbering statistical engine» \u2013 en maskin for m\u00f8nstergjenkjenning uten evne til \u00e5 generere meningsfull innsikt.<\/li>\n\n\n\n
  4. ChatGPT som en avansert s\u00f8kemotor:<\/strong> Anthony Munnelly (2023) oppsummerer at ChatGPT i bunn og grunn fungerer som en ekstremt avansert s\u00f8kemotor. Den henter og setter sammen resultater basert p\u00e5 enorme mengder tilgjengelig tekst p\u00e5 internett, uten at den i vesentlig grad behandler informasjonen med en dypere, original forst\u00e5else.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Oppsummert:<\/strong> Disse sitatene fremhever et felles syn: dagens generative AI og LLM-er er avanserte verkt\u00f8y for statistisk m\u00f8nstergjenkjenning, uten evnen til ekte forst\u00e5else, resonnering eller l\u00e6ring slik mennesker gj\u00f8r. De gir imponerende og til tider overfladiske resultater, men de mangler den dyptg\u00e5ende innsikten man forbinder med intelligens. Videre advares det mot \u00e5 la begrepet \u00abkunstig intelligens\u00bb tiltrekke seg mer hype enn substans \u2013 en misforst\u00e5else som kan f\u00f8re til urealistiske forventninger og potensielt feilaktige anvendelser i kritiske sammenhenger.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n
    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

    Er du enig i Copilot her har foretatt en grei og presis oppsummering av det de ulike sitatene peker p\u00e5?<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 6. Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her «as is». Kap. 6 N\u00e5r oppgavene blir lange\u2026 De sentrale sitatene uttrykker en tydelig skepsis til den popul\u00e6re forestillingen om at dagens KI, samtaleroboter og LLM-er (store spr\u00e5kmodeller) faktisk … Fortsett \u00e5 lese \u00abMicrosoft Copilot oppsummerer sitatene – Kap. 6\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"coauthors":[2],"class_list":["post-6027","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6027","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6027"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6027\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6073,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6027\/revisions\/6073"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6027"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=6027"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}