{"id":6039,"date":"2025-04-18T10:36:30","date_gmt":"2025-04-18T08:36:30","guid":{"rendered":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/?page_id=6039"},"modified":"2025-04-19T08:02:11","modified_gmt":"2025-04-19T06:02:11","slug":"microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-10","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-10\/","title":{"rendered":"Microsoft Copilot oppsummerer sitatene &#8211; Kap. 10"},"content":{"rendered":"\n<p><em>I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i <a href=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/6-summa-summarum\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/6-summa-summarum\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">kapittel 10<\/a>.<\/em> <em>Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her &laquo;as is&raquo;.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Kap. 10 Summa Summarum<\/strong><\/h3>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"225\" height=\"225\" src=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/CoPilot.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6007\" style=\"width:55px;height:auto\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Her er en helhetlig oppsummering av de viktigste perspektivene som fremkommer:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. Funksjonaliteten til KI, samtaleroboter og LLM<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Statistiske verkt\u00f8y uten ekte intelligens:<\/strong> Flere eksperter, blant annet Professor Cal Newport og Professor Michael Wooldridge, understreker at systemer som ChatGPT i bunn og grunn er sofistikerte \u00abm\u00f8nsterplukkere\u00bb. De genererer grammatikalsk korrekt tekst ved \u00e5 beregne hvilke ord som statistisk sett henger sammen basert p\u00e5 store mengder treningstekst. Det blir tydelig at disse verkt\u00f8yene ikke eier noen form for selvbevissthet, forst\u00e5else eller evne til kritisk refleksjon \u2013 de etterligner bare kommunikasjon uten \u00e5 \u00abtenke\u00bb p\u00e5 samme m\u00e5te som mennesker.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Avhengigheten av menneskelig kreativitet:<\/strong> Evgeny Morozov og andre peker p\u00e5 at mye av hva vi kaller \u00abKI\u00bb i dag i realiteten stammer fra den kreative innsatsen til kunstnere, forfattere, programmerere og andre \u2013 den menneskelige produksjonen som er \u00aboppslukt\u00bb i modellene. Dette betyr at selv om verkt\u00f8yene kan gi inntrykk av intelligens, er de dypt avhengige av data og regler skapt av mennesker, og er derfor best omtalt som \u00abikke-artifisiell intelligens\u00bb.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Begrensninger og mangelen p\u00e5 AGI-utvikling:<\/strong> Flere stemmer, som Professor Kok-Leong Ong sammen med Dr. Samar Fatima og Professor Gary Marcus, presiserer at til tross for den medieskapte hypen finnes det ingen indikasjoner p\u00e5 at ChatGPT eller lignende systemer n\u00e6rmer seg en egentlig generell intelligens (AGI) eller Singularity. Systemene forblir statiske, uten evne til \u00e5 l\u00e6re av egen erfaring eller endre seg dynamisk etter oppl\u00e6ring. Til tross for lovende tall og imponerende resultater, har ikke verkt\u00f8yene vist evne til \u00e5 transformere komplekse kognitive oppgaver eller \u00e5 erstatte den menneskelige hjernens dybde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>2. Betydningen for undervisning og vurderingsformer i h\u00f8yere utdanning<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Utforming av oppgaver som presser frem dypere l\u00e6ring:<\/strong> For at undervisning og vurderingsformer i h\u00f8yere utdanning skal ivareta det faglige niv\u00e5et, er det viktig \u00e5 designe oppgaver som krever mer enn overflatisk faktagjenkjenning \u2013 oppgavene m\u00e5 fremme avansert analyse, kritisk tenkning og individuell refleksjon. Slik innsikt er essensiell fordi LLM-er som ChatGPT f\u00f8rst og fremst leverer generert tekst basert p\u00e5 statistikk, og ikke de komplekse refleksjonsprosessene som er avgj\u00f8rende for akademisk dybde.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Formativ vurdering og kontinuerlig l\u00e6ring:<\/strong> Flere eksperter fremhever at i stedet for \u00e5 la studenter forberge seg bak ferdig genererte svar, b\u00f8r undervisningen tilpasses slik at prosessen \u2013 utkast, refleksjoner og revisjon \u2013 blir en del av vurderingsgrunnlaget. Ved \u00e5 kreve at studenter dokumenterer sin egen l\u00e6ringsprosess, gj\u00f8res det vanskeligere \u00e5 bare kopiere fra en KI, samtidig som man fremmer metakognisjon og eierskap til kunnskapen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kritisk bruk av verkt\u00f8y:<\/strong> Siden de medieskapte forventningene ofte peker mot et paradigmeskifte der verkt\u00f8yene skulle revolusjonere hele utdanningsl\u00f8pet, blir det viktig at akademikere innser verkt\u00f8yenes begrensninger. ChatGPT og lignende systemer er nyttige som hjelpemidler for enkel tekstgenerering og id\u00e9generering, men de kan ikke erstatte den dyptpl\u00f8yende analytiske innsatsen som kreves i h\u00f8yere utdanning. Dermed m\u00e5 undervisningen og vurderingsstrategiene tilpasses slik at de utnytter KI som et supplement \u2013 ikke en erstatning \u2013 for studentens egen kritiske tenkning.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>3. Medieskapte forventninger mot virkeligheten og AGI-utvikling<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Overhype og forenklede narrativ:<\/strong> Mange kommentatorer (blant annet Richard Bird, Molly White og Julia Angwin) p\u00e5peker at den mediedrevne hypen ofte maler et bilde av at generative AI-verkt\u00f8y snart skal revolusjonere arbeidsprosesser, kreativt innhold og til og med erstatte hele team. Men realiteten er langt mer jordn\u00e6r: verkt\u00f8yene fungerer i likhet med en uerfaren intern som til tider leverer brukbart innhold, men som ofte gj\u00f8r feil og mangler den helhetlige forst\u00e5elsen som menneskelig analyse gir.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fremtidsperspektiver og agi-mythene:<\/strong> P\u00e5standen om at slike systemer skulle utvikle seg raskt mot en form for AGI, er if\u00f8lge eksperter som Professor Cal Newport, Professor Kok-Leong Ong og Dr. Samar Fatima, h\u00f8yst spekulative. Det er en tendens i mediene til \u00e5 forenkle og overdrive hva dagens generative spr\u00e5kmodeller kan, noe som gir en urealistisk forventning om at vi n\u00e6rmer oss et punkt der maskinene kan tenke og forst\u00e5 p\u00e5 niv\u00e5 med mennesker. De p\u00e5peker at vi i dag har verkt\u00f8y som er gode til \u00e5 generere statistisk plausible svar, men som verken kan erstatte kritisk tenkning eller utvikle en selvstendig intelligens.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Moderasjon av forventningene i undervisning og samfunn:<\/strong> For utdanningssektoren betyr dette at beslutningstakere og undervisere b\u00f8r v\u00e6re skeptiske til l\u00f8fter om en umiddelbar revolusjon. I stedet b\u00f8r man fokusere p\u00e5 \u00e5 tilpasse undervisningen til \u00e5 utvikle studentenes evne til \u00e5 vurdere og validere AI-generert informasjon \u2013 og ikke minst \u00e5 forst\u00e5 hva som faktisk ligger bak de generative prosessene.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Sammenfatning<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Disse sitatene tegner et mer n\u00f8kternt bilde enn den medieskapte hypen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Teknologisk realitet:<\/strong> Verkt\u00f8y som ChatGPT er imponerende i sin evne til \u00e5 generere grammatisk korrekt tekst basert p\u00e5 store mengder data, men de mangler selvbevissthet, dyp forst\u00e5else og evne til ekte kritisk refleksjon.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Undervisning og vurdering:<\/strong> H\u00f8yere utdanning b\u00f8r tilpasse sine oppgaver og vurderingsformer slik at de presser frem dypere l\u00e6ring, kritisk analyse og individuell refleksjon \u2013 ferdigheter som KI ikke kan erstatte.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hype versus virkelighet:<\/strong> Selv om mediene fremstiller samtaleroboter som et paradigmeskifte med potensial til \u00e5 \u00e5stedliggj\u00f8re en AGI-revolusjon, viser ekspertene at vi fortsatt er langt unna en slik transformasjon. Generative modeller vil trolig aldri bli mer enn avanserte verkt\u00f8y som kan supplere, men ikke erstatte, menneskelig intelligens og kreativitet.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"310\" height=\"56\" src=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/01\/linje.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-4931\" style=\"width:199px;height:auto\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"92\" height=\"92\" src=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pag.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-6008\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><em>Er du enig i Copilot her har foretatt en grei og presis oppsummering av det de ulike sitatene peker p\u00e5?<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I det f\u00f8lgende vil Microsoft Copilot oppsummere sitatene fra forskere og teknologer gjengitt i kapittel 10. Teksten er kopiert direkte fra Copilot og limt inn her &laquo;as is&raquo;. Kap. 10 Summa Summarum Her er en helhetlig oppsummering av de viktigste perspektivene som fremkommer: 1. Funksjonaliteten til KI, samtaleroboter og LLM 2. Betydningen for undervisning og &hellip; <a href=\"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/microsoft-copilot-oppsummerer-sitatene-kap-10\/\" class=\"more-link\">Fortsett \u00e5 lese<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abMicrosoft Copilot oppsummerer sitatene &#8211; Kap. 10\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"coauthors":[2],"class_list":["post-6039","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6039","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6039"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6039\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6078,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/6039\/revisions\/6078"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/site.nord.no\/didaktiskebetraktninger\/wp-json\/wp\/v2\/coauthors?post=6039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}