Den komplette leselisten

Til hvert kapittel i denne bloggboken følger det en leseliste. Her er alle listene samlet til en liste. Leselisten er naturlig nok omfattende og løsrevet fra sine opprinnelige plasseringer i det enkelte kapittel kan den virke både overveldende og forvirrende. Listen dekker et bredt spekter av temaer der fokuset er på:

  • KI‑filosofi og bevissthet
  • Teknologihistorie
  • LLM‑forståelse og tekniske forklaringer
  • Kritikk av KI‑systemer (hallusinasjoner, bias, begrensninger)
  • Etikk, jus og personvern
  • KI i utdanning og vurdering
  • Psykologi og mental helse
  • Sikkerhet og falske nyheter
  • Samfunnskritiske og politiske perspektiver

Innledning

Som informasjonsviter i den samfunnsinformatiske tradisjon etter Rob Kling og Tom Jewett, ser jeg teknologi ikke som nøytral, men som sosialt formet og politisk ladet. «KI» er ikke bare et sekkebegrep som omfatter en rekke ulike digitale system, men også en kulturell kraft som gir ly til kommersielle aktørers påvirkning av hvordan vi lærer, vurderer og forstår verden.

Men digital teknologi, i likhet med all annen teknologi, er ikke i seg selv verken god eller dårlig. Det meste av de system som i flere tiår er utviklet og tatt i bruk som følge av forskningen på kunstig intelligens, og som vi nå ser på som ordinær teknologi, har stor nytteverdi. Når det oppstår negative konsekvenser skyldes dette ikke det enkelte program eller system, men vår bruk av den.

Og vår bruk av digital teknologi er blant annet formet både av media, kommersielle aktørers påstander, hva våre venner, familie og bekjente mener og forskning. Ideelt sett bør all bruk av teknologi iverksatt av det offentlige og som dermed berører samtlige borgere enten de vil eller ikke, være basert på forskning. Og ideelt sett; være basert på digital egenkompetanse som igjen er fundert på en god allmennutdanning der alle kan både lese og skrive, og der alle kjenner forskjellen på evidensbasert fakta og mediefantasier, og ikke minst – der alle har kunnskap om hva som foregår «under panseret» på en app, et system eller en datamaskin.

Skal demokratiet fungere i en digital tid, kan ikke teknologien være en «svart boks» som vi bare passivt mottar og bruker (konsumenter); den må være gjenstand for kritisk debatt og kunnskapsbaserte valg.

En stor utfordring er at den digitale teknologien ofte utvikler seg raskere enn forskningen klarer å evaluere den. Og er det realistisk at alle skal forstå hva som skjer «under panseret»? Her må kanskje samfunnet balansere mellom individuelt ansvar og systemkrav (f.eks. gjennom streng regulering som GDPR).

Det store spørsmålet (slik jeg ser det) er om befolkningen som helhet fortsatt kan være digitale analfabeter når våre politikere har som uttalt mål at Norge skal være verdens mest digitalisert land i 2030.

Hva tror du?

Den leselisten som følger nå består både av populærvitenskapelige og vitenskapelige innlegg, både av teknologer, journalister og forskere.

I akademia er vi opptatt av vitenskapelige artikler. Disse er fagfellevurderte og er gjerne det dere studenter får beskjed om å bruke. Men innen samfunnsinformatikken, der vi både er interessert i det vitenskapelige og i det menneskelige, er meningsinnlegg og nyhetsartikler like interessante som de rene forskningsartiklene. Mens de vitenskapelige artiklene representerer forskningen, er kronikker, leserinnlegg og nyheter eksempler på det vi kan kalle «de levende historiene» og disse er like viktige som fagfellevurderte artikler når vi skal forstå teknologien og dens bruk i den virkelige verden.

Sekkebegrepet «KI» – og for den del alt som har med digital teknologi å gjøre – er som en stor mosaikk der flere enn ett sett med biter er viktig.

Men denne leselisten har en stor mangel; her er nesten ingen teknologioptimister. Og disse er like viktig som de mer skeptiske! Men siden du gjennom media først og fremst møter optimistene og de kommersielle aktørene, er bloggboken (og dermed dennes leselister) viet motstemmene.

God lesing!

Leseliste

  1. There is no such thing as conscious artificial intelligence
  2. AI as Normal Technology
  3. Fem paradokser ved kunstig intelligens
  4. Who and What comprise AI Skepticism?
  5. Why AI Literacy Matters in 2025
  6. Why AI is not a science
  7. Om kunstig intelligens
  8. The history of artificial intelligenceDel 1Del 2 og Del 3
  9. Understanding the different types of artificial intelligence
  10. Artificial intelligence: How is it different from human intelligence?
  11. Viewpoint: When Will AI Exceed Human Performance? Evidence from AI Experts
  12. Dear laymen, here’s what you got wrong about AI or LLM
  13. The Statistical Magic Behind Chat GPT:How AI Learns to Talk
  14. How Large Language Models work – From zero to ChatGPT
  15. How does ChatGPT generate human-like text?
  16. Unraveling the mysteries of AI chatbots
  17. ChatGPT is not “true AI.” A computer scientist explains why
  18. Calm down folks, ChatGPT isn’t actually an artificial intelligence
  19. ChatGPT is not ‘artificial intelligence.’ It’s theft
  20. Why is ML/ANNs/DL/LLM/GPT/ChatGPT Not-AI and what is the future of AI?
  21. Difference between AI, ML, LLM, and Generative AI
  22. ChatGPT is bullshit
  23. ChatGPT: A Bullshit Tool For Bullshit Jobs
  24. ChatGPT – The Revolutionary Bullshit Parrot
  25. Why Machine Learning is not Artificial Intelligence?
  26. Chatbots Don’t Know What Stuff Isn’t
  27. The stupidity of AI
  28. Why ChatGPT and Bing Chat are so good at making things up
  29. From Eliza to ChatGPT: why people spent 60 years building chatbots
  30. AI now beats humans at basic tasks: Really?
  31. ChatGPT’s Poetry is Incompetent and Banal: A Discussion of (Porter and Machery, 2024)
  32. Generating Medical Errors: GenAI and Erroneous Medical References
  33. Hallucinating Law: Legal Mistakes with Large Language Models are Pervasive
  34. Why ChatGPT-4’s Score on the Bar Exam May Not Be So Impressive
  35. Re-evaluating GPT-4’s bar exam performance
  36. Artificial Intelligence Driving Materials Discovery? Perspective on the Article: Scaling Deep Learning for Materials Discovery
  37. ChatGPT4 failed my pragmatics exam
  38. Bloom’s Taxonomy in the Interaction Between Artificial Intelligence and Human Learning
  39. Four lessons from ChatGPT: Challenges and opportunities for educators
  40. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? (PDF)
  41. Chatroboten er dårlegare til å løysa likningar enn ein gjengs ungdoms­skulelev
  42. The trouble with Bloom’s taxonomy in an age of AI
  43. Keiserens nye KI-klær
  44. What if Generative AI turned out to be a Dud?
  45. What exactly are the economics of AI?
  46. Why AI detectors think the US Constitution was written by AI
  47. AI Detectors Don’t Work. Here’s What to Do Instead
  48. There Is No Way to Detect AI Content (Here’s the Proof)
  49. 4 Examples That Show You Cannot Trust ZeroGPT and Other AI Detection Tools
  50. OpenAI legger ned verktøy for å avsløre AI-tekst: – Unøyaktig!
  51. There’s a Problem With That App That Detects GPT-Written Text: It’s Not Very Accurate
  52. On the Limits of Artificial Intelligence (AI) in Education
  53. Saying No to AI in Education
  54. Refser akademia for angst­preget KI-tilnærming. — Går baklengs inn i fremtiden
  55. KI i Randabergskolen
  56. Hvordan ChatGPT kan bidra i lærerutdanningens matematikkundervisning
  57. Spørsmål om KI som faglige spørsmål
  58. Lider akademia av teknofobi?
  59. Super-intelligence? No, not even high school intelligence
  60. Artificial Intelligence—The Revolution Hasn’t Happened Yet
  61. The future of generative AI is niche, not generalized
  62. International Scientific Report on the Safety of Advanced AI
  63. What are the risks from Artificial Intelligence?
  64. KI er ikke din venn
  65. ‘Thirsty’ ChatGPT uses four times more water than previously thought
  66. Kunstig intelligens får skylden for et enormt strømforbruk den ikke har
  67. The ethical implications of using generative chatbots in higher education
  68. Unethical and reliable: Why I’m not allowing ChatGPT in my firm
  69. Ett år med ChatGPT
  70. Kirurger som danser
  71. Kunstig intelligens: Innholdet er laget av menn. Algoritmene er laget av menn
  72. Ett år med ChatGPT: Etiske blindsoner, eller lukkede øyne?
  73. ‘It’s destroyed me completely’: Kenyan moderators decry toll of training of AI models
  74. Etikk-eksperter: – Vær varsom ved bruk av kunstig intelligens
  75. The ethics of ChatGPT – Exploring the ethical issues of an emerging technology
  76. Kunstig intelligens: Venn og hjelper, eller hyperkommersiell trussel?
  77. Ikke lov å bruke ChatGPT i skolen når aldersvilkåret er 18 år
  78. OpenAI’s ChatGPT is Breaking GDPR, Says Noyb
  79. Status of all copyright lawsuits v. AI
  80. Er ChatGPT plagiat? – Opphavsrett og Chatbot/ AI
  81. Hvilke juridiske problemstillinger kan oppstå i forbindelse med kunstig intelligens?
  82. OpenAI Sued for Using Copyrighted Material to Train ChatGPT
  83. Hvem eier innholdet som lages av kunstig intelligens?
  84. Employers Should Consider These Risks When Employees Use ChatGPT
  85. ChatGPT is a data privacy nightmare. If you’ve ever posted online, you ought to be concerned
  86. Kunstig intelligens, digitalt krater og oss
  87. Nei, elever med chatboter lærer ikke mer!
  88. Tech Giants Pushing AI Into Schools Is a Huge, Ethically Bankrupt Experiment on Innocent Children That Will Likely End in Disaster
  89. KI-hallusinasjoner har kommet for å bli – det gjør chatboter utfordrende å bruke i opplæring
  90. Studentenes tekstlige identitetskrise
  91. Bekymret for studenters KI-bruk: «Nivået er lavere nå»
  92. AI makes you smarter but none the wiser: The disconnect between performance and metacognition
  93. Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task
  94. The Impact of Large Language Models on Programming Education and Student Learning Outcomes
  95. How ChatGPT Robs Students of Motivation to Write and Think for Themselves
  96. Is it harmful or helpful? Examining the causes and consequences of generative AI usage among university students
  97. Unge meninger: Få ChatGPT ut av klasserommet!
  98. Tenke sjæl
  99. Kunstig intelligens: Er vi smarte nok ?
  100. Hvordan svarer ChatGPT om kontroversielle temaer?
  101. When it comes to security, LLMs are like Swiss cheese — and that’s going to cause huge problems
  102. THE DARK SIDE OF LARGE LANGUAGE MODELS (2 deler)
  103. CHATGPT – EN TRUSSEL MOT DEMOKRATIET
  104. ChatGPT, Grok, Gemini and other AI chatbots are spewing Russian misinformation, study finds
  105. Social engineering with ChatGPT (.pdf)
  106. Security threats in AIs such as ChatGPT revealed by researchers
  107. Is ChatGPT a cybersecurity threat?
  108. Unveiling the Dark Side of ChatGPT: Exploring Cyberattacks and Enhancing User Awareness
  109. 11 Convincing ChatGPT and AI Scams to Watch out for in 2024
  110. Blir leger dårligere med KI?
  111. Psychiatrists Warn That Talking to AI Is Leading to Severe Mental Health Issues
  112. The Dark Addiction Patterns of Current AI Chatbot Interfaces
  113. Psychiatric Researchers Warn of Grim Psychological Risks for AI Users
  114. As AI becomes more popular, concerns grow over its effect on mental health
  115. Can ChatGPT Be Addictive? A Call to Examine the Shift from Support to Dependence in AI Conversational Large Language Models
  116. Advancing meaningful learning in the age of AI
  117. AI-resistant assessments in higher education: practical insights from faculty training workshops
  118. A Framework for Generative AI-Driven Assessment in Higher Education
  119. Rethinking Assessment in Higher Education in the Age of Generative AI
  120. A neutral toolkit? For a fundamental critique of constructive alignment
  121. Cultivating independent thinkers: The triad of artificial intelligence, Bloom’s taxonomy and critical thinking in assessment pedagogy
  122. Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality
  123. What if generative AI is not here to stay?
  124. AI myth debunked: ChatGPT usage explains only 3.9% of student plagiarism behavior
  125. Kunstig intelligens og konsekvenser for veiledning på tekstarbeid
  126. The Opposite of Cheating – Teaching for Integrity in the Age of AI
  127. Dette er rådene til studenter og forelesere i den kunstige intelligensens tid
  128. Generative AI, plagiarism, and “cheating”
  129. Eksamen og kunstig intelligens – for faglærar (NTNU)
  130. Veiledning om bruk av samtaleroboter ved Det samfunnsvitenskapelige fakultet, UiB
  131. Informasjon om bruk av kunstig intelligens, UiTø
  132. Generativ kunstig intelligens ved Nord universitet
  133. ChatGPT in education: can you still use take-home exams and essays?
  134. Towards Mitigating ChatGPT’s Negative Impact on Education: Optimizing Question Design through Bloom’s Taxonomy
  135. Assessing ChatGPT’s Mastery of Bloom’s Taxonomy Using Psychosomatic Medicine Exam Questions: Mixed-Methods Study
  136. Comparing the Performance of ChatGPT-4 and Medical Students on MCQs at Varied Levels of Bloom’s Taxonomy
  137. The ChatGPT Artificial Intelligence Chatbot: How Well Does It Answer Accounting Assessment Questions?
  138. The influence of AI text generators on critical thinking skills in UK business schools
  139. “Completely Deprive My Rights to Think”: Analyzing Student Perspectives on the Usefulness of ChatGPT and Its Impact on Higher Order Thinking Skills
  140. A Cross-Era Discourse on ChatGPT’s Influence in Higher Education through the Lens of John Dewey and Benjamin Bloom
  141. How can generative AI intersect with Bloom’s taxonomy?
  142. Bloom’s Taxonomy in the Interaction Between Artificial Intelligence and Human Learning
  143. Bloom’s Taxonomy Revisited
  144. Hva er egentlig problemet med KI og vurdering?
  145. Chat GPT egner seg dårlig til eksamenssensuren
  146. Kunstig intelligens – hemmer eller fremmer det læring?
  147. Exploring interfaces and implications for integrating social-emotional competencies into AI literacy for education: a narrative review
  148. Google Scholar-oversikt over vitenskapelige artikler om ChatGPT og læring (enkelt søk)
  149. Is learning with ChatGPT really learning?
  150. ChatGPT effects on cognitive skills of undergraduate students: Receiving instant responses from AI-based conversational large language models (LLMs)
  151. Cognitive ease at a cost: LLMs reduce mental effort but compromise depth in student scientific inquiry
  152. Did the COVID-19 pandemic lead to an increase in academic misconduct in higher education?
  153. Pressure to Plagiarize and the Choice to Cheat: Toward a Pragmatic Reframing of the Ethics of Academic Integrity
  154. Why the Architects of Modern AI Do Not Think LLMs Lead to AGI
  155. How Your Cheese-Powered Baby Trounces AI
  156. Mener folk bruker kunstig intelligens feil
  157. Artificial Intelligence Is Stupid and Causal Reasoning Will Not Fix It
  158. AI Is No Match for the Quirks of Human Intelligence
  159. No, AGI is NOT here and won’t be for 20 YEARS at least
  160. Current AI models a ‘dead end’ for human-level intelligence, scientists agree
  161. 15 ting ChatGPT ikke klarer
  162. Myter om hva generative språkmodeller kan og ikke kan brukes til i arbeid med tekst
  163. KI-debatten må ned på bakken
  164. ChatGPT is not OK! That’s not (just) because it lies
  165. ChatGPT can’t think – consciousness is something entirely different to today’s AI
  166. One year on: has ChatGPT really changed the game?
  167. AI: A Guide for Thinking Humans
  168. Marcus on AI
  169. AAAI 2025 Presidential Panel on the Future of AI Research
  170. Khrono sin KI-skole
  171. Futurism sine artikler om AI
  172. ChatGPT and other language AIs are nothing without humans – a sociologist explains how countless hidden people make the magic
  173. The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity
  174. EXCLUSIVE: AI Insider reveals secrets about artificial general intelligence
  175. This is the beginning of the end of the generative AI boom
  176. The most powerful takedowns of generative AI, from those who know its impacts best
  177. Hva skal mennesket drive med hvis KI tenker for oss?
  178. 2 Years Of ChatGPT: 4 Lessons About AI — And Ourselves
  179. Climbing towards NLU: On Meaning, Form, and Understanding in the Age of Data
  180. Sentient AI will never exist via machine learning alone
  181. Kan generativ kunstig intelligens opplyse og danne oss?
  182. KI er en fristelse som er umulig å motstå. Våre barn er hardest rammet
  183. Will Artificial Intelligence Get in the Way of Achieving Gender Equality?
  184. Dårlig AI-generert kode skaper trøbbel: «Hører mer og mer om det»
  185. EUs nye regler for KI vil påvirke akademia og forskning
  186. Chat GPT – vår tids «Titanic»?
  187. KI endrer internett – og fyller det med «søppel»
  188. Oslo-skolen bør kaste ut ChatGPT!
  189. Ekspert tror KI-visjoner er overdrevne
  190. Er ChatGPT og andre AI-tjenester en revolusjon?
  191. Bruk av generativ kunstig intelligens i offentlig sektor
  192. ChatGPT struggles to answer medical questions, new research finds
fun fact

< Tilbake